Google научил нейронную сеть восстанавливать «битые» картинки
13.02.17
Слева-направо: оригинал битой картинки, сгенерированная фото, качественный оригинал
Команда исследователей в проекте Google Brain разработала нейронную сеть, которая умеет «восстанавливать» детали изображений с очень низким разрешением. Такой процесс мы могли наблюдать в художественных фильмах, когда изображения с камер наблюдения в плохом качестве дорабатываются, повышая качество картинки.
Сначала система определяет, что именно изображено на картинке. Для этого перебираются имеющиеся изображения в высоком разрешении. Затем они сжимаются и алгоритм ищет сходства. После, нейронная сеть подбирает элементы, которые имеют больше всего общего с обрабатываемым изображением, и пытается воссоздать из них исходную картину.
Разумеется, что сгененированная таким образом картинка — не настоящая, а всего лишь наиболее вероятный результат. Но уже с ним можно определить что или кто изображено на «битой» картинке.
Полный документ о том как алгоритм работает и восстанавливает битую картинку можно прочитать в документе по ссылке.
влажность:
давление:
ветер:
Обзор флешки Kioxia TransMemory U365: продуктивное чтение
68 
0
Расскажем о компактном флеш-накопителе с высокой скоростью чтения данных от известного бренда твердотельной памяти — Kioxia TransMemory U365
В десктопном WhatsApp появилась поддержка голосовых и видеозвонков
WhatsApp мессенджер обновление
WhatsApp добавила для всех пользователей возможность совершать голосовые и видеозвонки для компьютеров с Windows и macOS
Материнская плата ASUS ProArt B550 Creator оснащена разъёмами Thunderbolt 4
AMD ASUS Thunderbolt USB Type-C материнская плата
ASUS представила плату ProArt B550 Creator на AMD B550 и имеет два интерфейса Thunderbolt 4 (USB Type-C) с поддержкой DisplayPort
Загрузка ...