Google научил нейронную сеть восстанавливать «битые» картинки
13.02.17
Команда исследователей в проекте Google Brain разработала нейронную сеть, которая умеет «восстанавливать» детали изображений с очень низким разрешением. Такой процесс мы могли наблюдать в художественных фильмах, когда изображения с камер наблюдения в плохом качестве дорабатываются, повышая качество картинки.
Сначала система определяет, что именно изображено на картинке. Для этого перебираются имеющиеся изображения в высоком разрешении. Затем они сжимаются и алгоритм ищет сходства. После, нейронная сеть подбирает элементы, которые имеют больше всего общего с обрабатываемым изображением, и пытается воссоздать из них исходную картину.
Разумеется, что сгененированная таким образом картинка — не настоящая, а всего лишь наиболее вероятный результат. Но уже с ним можно определить что или кто изображено на «битой» картинке.
Полный документ о том как алгоритм работает и восстанавливает битую картинку можно прочитать в документе по ссылке.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Игровой руль Logitech G29: спорткар на столе
Расскажем про игровой руль Logitech G29 для ПК и PlayStation, а также дополнение в виде 6-ступенчатого переключателя передач Driving Force Shifter.
Электростатические наушники Stax SR-1 начали продаваться в Украине аудио наушники события в Украине
Сейчас на украиснком рынке представлены актуальные модели японского производителя Stax с фирменной гарантией и официальным сопровождением.
Китай обязал производителей ставить дисплеи на павербанки аккумулятор дисплей закон Китай
Китайские власти планируют обязать выпускать устройства с жидкокристаллическими дисплеями, а также создадут мобильные приложения для удаленного контроля состояния


