Facebook начала использовать искусственный интеллект для выявления фейков

Facebook продолжает работу по созданию системы проверки объективности данных и запустила модель машинного обучения для проверки фото и видеоматериалов на предмет их принадлежности к фейкам.

Система определяет дезинформацию на первом этапе, используя  анализ метаданных, геометок и других сведений. Затем данные отправляются на обработку 27 партнёрам компании в 17 странах, которые специализируются на факт-чекинге.

Для работы используется оптическое распознавание символов (OCR) для извлечения текста из фотографий и сравнение их с заголовками статей в других источниках.

Отметим, что Facebook развернула столь широкомасштабную борьбу с фейками после того, как компанию обвинили в манипуляциях мнениями и вбросе информации на выборах президента США Дональда Трампа.


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Обзор геймплея GTA VI — новая эпоха gta vi

GTA VI вновь выглядит не как очередное продолжение серии, а как успешное расширение рамок современной игровой индустрии. Rockstar вновь создала новый стандарт для open-world игр


НовостиNews
| 01.08
Первый складной iPhone Ultra: что известно о поддержке зарядки MagSafe

Ожидается, что компания Apple представит свой первый складной смартфон iPhone Ultra на мероприятии 9 сентября. Инсайдеры подтверждают внедрение технологии MagSafe и делятся подробностями дизайна и дисплея устройства.

| 19.01
Опасный автопилот: роботакси Waymo и Zoox травмировали десятки испытателей из-за резкого торможения

Десятки водителей-испытателей роботакси пострадали из-за ошибок систем автономного вождения. Основная причина — непредсказуемые резкие торможения, приводящие к серьезным травмам шеи и спины.