Эксперимент с ИИ-кафе показал, как выглядит бизнес без человеческого контроля

Американский стартап Andon Labs провел уникальный стресс-тест в реальных условиях, доверив управление заведением Andon Café в Стокгольме ИИ-агенту. Использование современных технологий автоматизации для оптимизации бизнес-процессов наткнулось на неожиданные технические препятствия, характерные для текущего этапа развития нейросетей.

Основой для цифрового управляющего по имени Mona стала большая языковая модель Google Gemini. Стартап Andon Labs поставил перед агентом четкую задачу: сделать кафе прибыльным, оставаться дружелюбным к клиентам и самостоятельно заниматься операционными деталями. В то время как за приготовление блюд и сервис отвечают люди, административный блок был полностью передан искусственному интеллекту.

Обязанности и функциональные возможности

В рамках проекта ИИ-агент взял на себя функции, которые обычно выполняются опытными менеджерами. Mona успешно справилась с бюрократическими и организационными процессами, которые включают в себя:

• Заключение контрактов на поставку электроэнергии и предоставление услуг интернета.
• Получение официальных разрешений на обработку продуктов питания.
• Оформление лицензий на размещение мест для сидения на открытой террасе.
• Поиск сотрудников через LinkedIn и Indeed.
• Создание коммерческих аккаунтов у оптовых поставщиков для ежедневных закупок.

Технические нюансы и ошибки в управлении

Несмотря на высокую автономность, работа Mona выявила критические ограничения текущих технологий. Основная проблема заключается в «контекстном окне» нейросети. Когда объем накопленных данных превышает лимит, ИИ теряет связь с предыдущими действиями.

В результате сбоев памяти возникли курьезные и накладные ситуации с поставками:

• Заказ 6000 салфеток и 3000 резиновых перчаток для маленького заведения.
• Покупка четырех аптечек первой помощи.
• Заказ консервированных томатов, которых вообще нет в меню.
• Постоянная путаница с закупкой хлеба — ИИ заказывал либо слишком много, либо забывал о нем вовсе.

Финансовые показатели и стоимость эксплуатации

Сам эксперимент начался в середине апреля. На запуск проекта Andon Labs выделил начальный бюджет, сопоставимый с реальными вложениями в малый бизнес:

Разработчики отмечают, что значительная часть трат ($16 000) пришлась на единоразовые стартовые закупки. Если ИИ-агент сможет оптимизировать текущие расходы и решит проблему с «памятью», финансовая ситуация в кафе должна стабилизироваться в долгосрочной перспективе.

Будущее за ИИ бизнесом?

Опыт Andon Café показывает, что ИИ уже сегодня способен выполнять огромный пласт административной работы, значительно экономя время владельца на рутинных операциях. Однако техническое несовершенство — ограниченная контекстная память — пока не позволяет полностью исключить контроль со стороны человека. Пока что доверять нейросетям в бизнесе без проверки еще преждевременно.