AMD купила компанию Xilinx за $35 млрд

AMD Xilinx

AMD ведёт переговоры о покупке компании Xilinx для того, чтобы выйти на рынок программируемых пользователем вентильных матриц (Field-Programmable Gate Array или FPGA). Cумма сделки может составить 30 млрд долларов, хотя сама AMD стоит около $95 млрд.

И вот AMD объявила о покупке Xilinx. Сумма сделки оказалась даже выше — $35 млрд долларов. В пресс-релизе AMD сказано, что сделка позволит создать ведущую компанию в сегменте высокопроизводительных вычислений, значительно расширив портфель продуктов AMD и круг клиентов на различных растущих рынках, где Xilinx является признанным лидером.

Также стоит отметить, что данная сделка является одной из крупнейших в отрасли и самой крупной за всю историю AMD.

Xilinx — американский разработчик и производитель интегральных микросхем программируемой логики (ПЛИС, FPGA).


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Смарт-часы Garmin: полный гид по выбору модели Garmin Instinct 3

Garmin давно вышел за рамки простой GPS-навигации. Сегодня это ультимативные вычислительные центры на запястье, конкурирующие как с классической «умной» носимой электроникой, так и со специализированными профессиональными приборами. Как выбрать смарт часы Гармин — расскажем далее


НовостиNews
| 20.30
Lenovo Legion C700: трансляция без интернета и задержка 10 мс

Lenovo представила первые подробности о портативной консоли Legion C700, ориентированной на облачный гейминг.

| 19.02
ИИ-компании массово скупают книги, которые больше не переиздают

Пока разработчики больших языковых моделей пытаются найти качественные данные для обучения новых систем, одним из самых востребованных ресурсов стали старые печатные издания.