NVIDIA представляє технологію DLSS 5 для ПК-геймінгу

Компанія NVIDIA оголосила про запуск DLSS 5 — системи масштабування зображення на основі штучного інтелекту для персональних комп’ютерів. Технологія розроблена для підвищення продуктивності та поліпшення графіки в іграх сучасного покоління. За словами Дженсен Хуанг, DLSS 5 може стати одним із ключових етапів у розвитку комп’ютерного геймінгу з часів появи трасування променів у 2018 році.

Нова версія продовжує лінійку Deep Learning Super Sampling і робить акцент на більш складних алгоритмах штучного інтелекту та оновлених методах генерації кадрів.

Що відомо про технологію

За інформацією компанії, у DLSS 5 застосовуються нейромережеві моделі нового покоління, навчальні на значно більшому обсязі ігрових даних.

Однією з головних новинок стала вдосконалена генерація кадрів. DLSS 5 створює проміжні кадри між уже відрендереними, що підвищує загальну продуктивність без значного навантаження на графічний процесор. Завдяки цьому ігровий процес стає більш плавним, особливо при увімкненій трасуванні променів та високих налаштуваннях графіки.

Нейромережа розпізнає такі елементи сцени, як персонажі, волосся, шкіру та тканини, і адаптує їх під умови оточення. Це дозволяє досягти більш природного освітлення та точного відтворення матеріалів у тривимірних моделях.

Також відзначається зменшення затримки введення. Нові алгоритми обробки даних допомагають знизити input lag, що особливо важливо для соревновальних ігор.

Порівняння DLSS5 та DLSS4

DLSS 4, що вийшла в 2024-2025 роках, вже вражала: Multi Frame Generation дозволяла генерувати до 3-5 кадрів на кожен відрендерений, що давало приріст FPS у 4-6 разів на картах RTX 50. Це вже тоді виглядало як магія. DLSS 5 йде далі.

Тут з’являється генеративний ІІ, який аналізує не просто піксельну картинку, а семантику сцени — розуміє, де знаходиться джерело світла, як воно взаємодіє з матеріалами, як рухаються об’єкти.

На основі цього аналізу нейромережа описує деталі, яких не було в оригінальному рендері. Грубо кажучи, раніше ІІ “збільшував фото”, а тепер він “уявляє, як ця сцена виглядала б у реальності” і відтворює це.

Інтеграція та строки виходу

DLSS 5 буде доступна через оновлений набір інструментів NVIDIA Streamline, який спрощує інтеграцію технології для розробників. Роботу з новою системою вже розпочали великі студії, серед яких Bethesda, CAPCOM, Ubisoft, NetEase, NCSOFT, Tencent та Warner Bros..

Серед перших ігор, що отримають підтримку DLSS 5, називають Starfield, Resident Evil Requiem, Assassin’s Creed Shadows, Hogwarts Legacy, Delta Force та The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered.

Повноцінний реліз DLSS 5 запланований на осінь 2026 року.

Не пропустіть цікаве!

Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *





Статті & тестиArticles

Огляд смартфона Oppo A6 Pro: амбітний Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новий смартфон Oppo A6 Pro – середнячок з функціональністю смартфонів преміум-класу. Виробник наділив його кількома характеристиками, властивими більш дорожчим телефонам. Але не обійшлось і без компромісів. Як саме збалансований Oppo A6 Pro – розповімо в огляді.


Огляд набору бездротових клавіатури та миші Logitech MX Keys S Combo Logitech MX Keys S Combo

Logitech MX Keys S Combo поєднує топові мишку, клавіатуру та підставку для рук, забезпечуючи гарну ергономіку, якість виконання та широкі функціональні можливості при роботі з кількома пристроями


НовиниNews
| 10.07
Google Translate конкурент Duolingo: нові віджети для вивчення мов
Google Translate отримає віджет для відстеження навчання мов

Розробники Google готують оновлення, яке додасть віджет Practice streak в мобільний додаток Google Translate.

| 07.07
Apple негайно оновила iOS, iPadOS та macOS, усунувши понад 25 критичних уразливостей
Apple iOS 26.5.2, iPadOS 26.5.2 и macOS Tahoe 26.5.2

Apple негайно випустила патчі безпеки 26.5.2 для iOS, iPadOS та macOS. Виправлення понад 25 вразливостей обумовлені необхідністю захистити користувачів від прискореного створення шкідливого програмного забезпечення за допомогою ШІ