Synthetic Video Detector від NVIDIA допоможе ЗМІ боротися з дипфейками

На тлі стрімкого розвитку генеративного штучного інтелекту відрізнити справжнє відео від створеного нейромережею стає все складніше. Щоб допомогти редакціям, фактчекерам та медіакомпаніям боротися з поширенням дезінформації, NVIDIA анонсувала новий сервіс Synthetic Video Detector, інтегрований в екосистему мікросервісів NVIDIA NIM.

Нова розробка аналізує відеоролики покадрово і визначає ймовірність того, що контент був згенерований за допомогою ШІ. За підсумками перевірки система надає кожному відео спеціальну оцінку, яка дозволяє швидко визначити, чи матеріал вимагає додаткової перевірки.

Як працює система

Synthetic Video Detector не приймає остаточного рішення про справжність ролика. Натомість інструмент допомагає редакціям розставляти пріоритети: підозрілі матеріали можна автоматично надсилати на додаткову перевірку або тимчасово виключати з публікації до завершення верифікації.

У NVIDIA підкреслюють, що сервіс не замінює традиційні методи перевірки джерел, а служить додатковим рівнем захисту, особливо в ситуаціях, коли журналістам необхідно оперативно приймати рішення.

Точність залежить від якості відео

За даними компанії, модель демонструє високу ефективність при аналізі відеозаписів різної якості.

Під час роботи з несжатым відео точність визначення синтетичного контенту досягає 92%. Якщо ролик стиснутий приблизно на 15%, показник знижується до 87%, а при сильному стисненні (близько 50%) становить 82%.

Обробка одного відеоролика в роздільній здатності 1080p займає близько 22 мілісекунд на системах з відеокартами NVIDIA RTX і приблизно 30 мілісекунд на графічних прискорювачах L40, що дозволяє використовувати сервіс практично в режимі реального часу.

У внутрішніх тестах остання версія моделі показала AUC 0,9614 і точність 0,9453, що свідчить про високу здатність коректно розрізняти реальні та згенеровані відеоматеріали.

Поріг чутливості можна налаштувати

Розробники передбачили можливість адаптації системи під різні сценарії використання. Редакції зможуть самостійно обирати рівень чутливості алгоритму залежно від своїх вимог.

Наприклад, можна використовувати більш консервативні налаштування, щоб мінімізувати ймовірність пропуску дипфейків, навіть якщо це призведе до збільшення кількості помилкових спрацьовувань. Такий підхід особливо актуальний для редакцій новин, що працюють з потенційно резонансними матеріалами.

Інструмент вже готують до масового впровадження

За інформацією NVIDIA, Synthetic Video Detector вже займає провідні позиції в незалежних тестах AI GVD Bench, що оцінюють ефективність систем виявлення синтетичного відеоконтенту.

Крім того, компанія почала співпрацю з Wowza, яка інтегрує нову технологію в платформу Intelligence Video. Завдяки цьому сервіс може стати доступним для більш ніж 35 тисяч інсталяцій у 170 країнах, значно розширивши можливості редакцій та корпоративних клієнтів по боротьбі з дипфейками.