NASA шукає дешевші способи доставки зразків ґрунту з Марса на Землю – затягуємо скафандри
22.04.24
Національне управління з аеронавтики та космічного простору стикається з фінансовими проблемами, що змушує шукати економічніші способи доставки марсіанського ґрунту на Землю.
Ці складності виникли після того, як незалежний аудит, проведений на замовлення NASA у вересні минулого року, виявив невідповідності між бюджетними очікуваннями і реальними термінами з початку програми. Аудит підкреслив, що місія страждає від надмірної складності управління та неефективної організаційної структури.
Крім того, поточне скорочення бюджету, викликане обмеженнями, накладеними Конгресом, посилило ситуацію, призвівши до масових звільнень співробітників Лабораторії реактивного руху (JPL) NASA, яка відіграє ключову роль у місії на Марс.
З 2021 року марсохід Perseverance проводить збирання зразків мінералів із дна кратера Езеро, місця стародавнього марсіанського озера. Ці зразки запечатані у спеціальних трубках для подальшого аналізу у лабораторіях Землі у пошуках слідів древніх мікробних форм життя.
Не пропустіть цікаве!
Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!
Кращі спортивні смарт-годинники в 2025 році
Порівняємо трьох цікавих представників спортивного класу смарт-годинників — Samsung Galaxy Watch 7 Ultra, Garmin Instinct 3 та Amazfit T-Rex 3 Pro. Рекомендації щодо вибору цих спортивних смарт-годинників – який для кого.
Краще iPhone 17? Порівняння 5 Android-смартфонів цього року
Який андроїд-смартфон може бути краще Apple iPhone 17? Можливо чи це взагалі? Сравненів 5 преміум андроїдів 2025 року з суперсучасним IPhone 17. Розглянемо різні сценарії використання смартфонів та їх рейтинги в них.
Virtual Instruments випустила прозорий монітор монiтор розробка
Монітор Phantom має діагональ 24 дюйми з класичним співвідношенням сторін 16:9, підтримує роздільну здатність 4K.
ШІ не може підробити токсичність – новий тест Тьюринга штучний інтелект
Дослідники з Цюріхського, Амстердамського, Дьюцького та Нью-Йоркського університетів встановили, що сучасні мовні моделі штучного інтелекту все ще можна легко відрізнити від людей


