Intel анонсувала технологію масштабування зображення XeSS 2 із генерацією кадрів
09.12.24
Intel представила друге покоління технології масштабування XeSS (Xe Super Sampling), в основі якої тепер є механізм генерації кадрів, що дозволяє підвищити продуктивність та знизити затримки. Новий функціонал XeSS 2 підтримується на відеокартах Arc Alchemist та Battlemage і стане прямим конкурентом AMD FSR 3 та Nvidia DLSS 3.
Основні нововведення Intel XeSS 2:
- Генерація кадрів XeSS-FG: використовує алгоритми машинного навчання, прискорені завдяки XMX-блокам у складі GPU Intel. Ця технологія дозволяє значно підвищити частоту кадрів, заявлено збільшення продуктивності до 3,9 разів.
- Технологія зниження затримок XeSS Low Latency: аналог Nvidia Reflex та AMD Anti-Lag 2. Дозволяє зменшити системні затримки, особливо при включеній генерації кадрів, та забезпечує плавність ігрового процесу на рівні попередньої версії XeSS 1.3.

Підтримка в іграх
Технологія буде інтегрована в популярні проекти, такі як Assassin Creed Shadows, Dying Light 2, RoboCop: Rogue City та інші.
XeSS 2 відкриває нові можливості для користувачів відеокарт Intel, пропонуючи конкурентоспроможні рішення в галузі масштабування та мінімізації затримок, що важливо для сучасних ігор з високою динамікою та якісною графікою.
Не пропустіть цікаве!
Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!
Огляд смартфона Oppo A6 Pro: амбітний
Новий смартфон Oppo A6 Pro – середнячок з функціональністю смартфонів преміум-класу. Виробник наділив його кількома характеристиками, властивими більш дорожчим телефонам. Але не обійшлось і без компромісів. Як саме збалансований Oppo A6 Pro – розповімо в огляді.
Огляд навушників Sony WF-1000XM6: на всю потужність
Нові навушники Sony WF-1000XM6 дещо змінили форму в порівнянні з попередником, отримали новий процесор, покращену систему шумопоглинання, більше мікрофонів і загалом технічно здійснили помітний крок вперед
Периферійні обчислення з Raspberry Pi 5 16GB: робота штучного інтелекту
Ще кілька років тому для роботи штучного інтелекту потрібні були потужні сервери та стабільний зв’язок. Зараз ця тенденція змінилася. Оброблення даних відбувається безпосередньо на пристрої, який їх збирає. Це називається периферійними обчисленнями
Nokia 102 4G (2026): класика повертається
Бренд Nokia переосмислює кнопкові телефони, відмовляючись від нейромереж у новій версії Nokia 102 4G.


