Google представляє Gemma 4 для серверів та Gemini Nano 4 для мобільних пристроїв

Google продовжує розширювати можливості своїх великих мовних моделей. Після успіху Gemini 3 Pro компанія презентувала нову серію Gemma 4, яка відкриває доступ до високопродуктивних LLM як для серверних систем, так і для мобільних пристроїв.

Різні версії для різних завдань

Gemma 4 доступна у чотирьох варіантах:

• Для легких пристроїв — 2B та 4B “Effective”;
• Для потужних серверів — 26B “Mixture of Experts” та 31B “Dense”.

Кількість параметрів визначає здатність моделі обробляти складні завдання: більше параметрів — вищий інтелект, але й вищі вимоги до обладнання.

Тести Arena AI показали, що 31B Dense та 26B MoE займають високі позиції, обганяючи моделі у 20 разів більші за розміром. Усі версії підтримують обробку відео та зображень, а молодші моделі також здатні аналізувати аудіо та розпізнавати мову.

Офлайн-кодування та ліцензія Apache 2.0

Моделі Gemma 4 можуть генерувати код без підключення до інтернету та навчалися понад 140 мовами. Випуск під ліцензією Apache 2.0 дає розробникам свободу адаптації та безпечного розгортання, без обмежень, які були у попередніх версіях Gemma.

Моделі Effective оптимізовані для смартфонів, Raspberry Pi та Jetson Nano, споживають менше ресурсів і демонструють мінімальні затримки. Серверні варіанти розраховані на запуск на GPU NVIDIA H100 з 80 ГБ відеопам’яті.

Продуктивність та масштабованість

Модель 26B MoE використовує лише частину параметрів під час генерації, що прискорює обробку токенів, тоді як 31B Dense орієнтована на високу якість результатів та може донавчатися під конкретні завдання.

Gemma 4 підтримує агентні сценарії, виклик функцій, структурований JSON-вивід та контекстні вікна до 256 тис. токенів для великих моделей, у хмарних Gemini — до 1 млн токенів.

Gemini Nano 4 для мобільних пристроїв

Google також представила Gemini Nano 4 для мобільних пристроїв. Версія Nano 4 Fast на базі Gemma 4 E2B оптимізована для максимальної швидкості та низької затримки, тоді як Nano 4 Full на Gemma 4 E4B розрахована на завдання, де важливіша якість, а не швидкість.

Nano 4 працює до чотирьох разів швидше за попередні моделі та знижує споживання батареї до 60%. Код, написаний для Gemma 4, повністю сумісний із Nano 4.

Найближчим часом Google додасть підтримку виклику інструментів, структурованого виводу, системних підказок та режиму “thinking” у Prompt API для розробників.