Нестача ресурсів змусила Google обмежити доступ Meta до Gemini

Google була змушена накласти обмеження на доступ компанії Meta Platforms до своїх моделей штучного інтелекту Gemini. Як повідомляють джерела Financial Times, це рішення продиктоване гострою нестачею обчислювальних ресурсів Alphabet, які потрібні для забезпечення роботи масштабних ШІ-систем.

Чому виникли обмеження на використання Gemini?

Ситуація стала індикатором того, наскільки сучасні ШІ розробки виснажують інфраструктуру та енергетичні ресурси дата-центрів. Google активно переглядає розподіл лімітів для своїх партнерів, при цьому Meta виявилася серед тих, хто відчув ці обмеження найсильніше. Наразі керівництво Alphabet наполегливо рекомендує оптимізувати споживання ШІ-токенів.

Зниження залежності від розробок Google

Донедавна Meta активно покладалася на можливості Gemini для автоматизації внутрішніх процесів, зокрема для модерації шкідливого контенту та протидії шахрайським діям, де моделі Google показували більш високу ефективність, ніж власні напрацювання компанії Llama. У поточних реаліях Meta змушена форсувати розвиток власної нейромережі Muse Spark, щоб мінімізувати свою залежність від сторонніх хмарних рішень.

Масштабні інвестиції та проблеми з інфраструктурою

Щоб покрити стрімке зростання попиту на обчислювальні ресурси, Google на початку червня поточного року уклала угоду зі SpaceX. Сума угоди становила 30 мільярдів доларів. Умови договору передбачають щомісячні виплати у розмірі 920 мільйонів доларів за надання потужностей до середини 2029 року.

Трансформація Meta: пріоритети та втрати

Штучний інтелект є головним пріоритетом для Марка Цукерберга, тому інвестиції у цю сферу продовжують зростати, незважаючи на жорсткі заходи економії. У травні компанія пішла на масштабну реструктуризацію, скоротивши близько 10% персоналу (близько 8 тисяч робочих місць). Близько 7 тисяч співробітників було переведено на позиції, сфокусовані виключно на розвитку ШІ.