Сервис создан украинской командой и доступен жителям стран Европы и Азии. На сегодняшний день алгоритм тестируется в бета версии и умеет распознавать более 1600 категорий товаров. Функциями маркетплейса Lalafo могут воспользоваться  жители Греции, Азербайджана, Кыргызстана, Сербии.

Сейчас команда обучает нейросети распознавать характеристики товаров: цвет, материал, модель, год выпуска и пр., и предлагать подходящую цену. Для обучения нейросети используется 15 млн фотографий товаров сделанных пользователями сервиса.

До начала использования нейросетей в маркетплейсах, чтобы что-то продать, нужно было совершить ряд действий: решить, что продать, оценить за сколько это купят, сделать фотографию, придумать описание, загрузить это все на сайт. Lalafo позволит оставить в этой цепочке только загрузку фотографий.

Команда маркетплейса использует технологии обучения нейронных сетей “с учителем” и “без учителя”. “С учителем” — это когда нейронная сеть обучается на готовых данных. Например, фотография смартфона и характеристики “iPhone 6, smartphone, electronics”. Нейросеть, обучаясь на тысячах фотографий с такими характеристиками, со временем начинает отличать именно эту модель телефона. Обучение “без учителя” — когда машине предоставляются миллионы фотографий без описания, и нейросеть самостоятельно выделяет отличительные визуальные признаки у предметов, разделяет их на классы.

Читайте також